人工智能(AI)快速发展对于各行业带来巨大变革,仰赖大量数据与密集人力的金融服务业,被视为影响最为剧烈的行业,根据拓墣产业研究院调查指出,人工智能于金融服务业的应用,将以智能投顾发展最为快速,预估至2020年全球智能投顾的资产管理规模将达5.9兆美元,年复合成长率为75%。
人工智能技术结合实时市场信息与网络舆情,建构动态数据分析模型
随着人工智能时代的来临,透过机器学习、自然语言分析等技术,汇集实时市场消息与网络舆情,建构动态的投资模型。相较于传统采用定性、定量信息辅助投资策略拟定,人工智能导入将有效提高投资模型精准度。拓墣产业研究院预估,2020年全球智能投顾的资产管理规模将达5.9兆美元,尤以中国市场在互联网金融带动下,成长速度最快。
数字金融与全球普惠金融的发展目标,带动智能投顾高速成长
拓墣产业研院指出,金融产业导入人工智能的各项应用领域当中,以智能投顾发展最迅速的原因在于,传统投顾多聚焦高净值族群,随着数字金融快速发展,投顾服务进入门槛降低,使得目标客户扩张至一般大众,而混业经营亦已成为国际金融行业的发展趋势,尤以中国互联网公司积极涉足金融领域,造成竞争日趋激烈。各金融机构获利空间遭到压缩之下,亦积极开拓低单价客户市场。对于消费者而言,低利时代来临也带动市场对于投资理财服务、资产配置的需求提升。
远程身份验证、智能客服也是人工智能于金融领域较快普及的应用
除了智能投顾以外,因数字金融服务快速发展导致的风控挑战,带动透过人脸识别实现远程身份验证、实时核贷等人工智能应用发展,也已成为众多金融机构推动数字金融的重点之一。此外,根据用户来电或在线询问内容,预测用户问题并自动导引至相关服务,或透过聊天机器人获取客户潜在需求以进行精准营销等智能客服应用,亦将成为人工智能于金融领域中较快普及的应用项目。
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